در میانه تابستان و با نزدیک شدن به سال تحصیلی جدید، مباحث پیرامون ادغام هوش مصنوعی در نظام آموزشی ایالات متحده به اوج خود رسیده است. گروهی از معلمان در تلاشند تا راهکارهای بهرهبرداری از این فناوری را در کلاسهای درس آتی طراحی کنند، در حالی که این رویکرد با تردیدها و نگرانیهای فراوانی همراه است.
در همین راستا، شرکتهای پیشرو در عرصه هوش مصنوعی، OpenAI، مایکروسافت و Anthropic، در تاریخ ۸ ژوئیه، از همکاری ۲۳ میلیون دلاری خود با یکی از بزرگترین اتحادیههای معلمان آمریکا پرده برداشتند. هدف از این مشارکت، که تحت عنوان «آکادمی ملی آموزش هوش مصنوعی» فعالیت خواهد کرد، تربیت معلمان مدارس K-12 (از مهدکودک تا دیپلم) در مقر خود در نیویورک است. این برنامه از پاییز امسال آغاز شده و به معلمان میآموزد چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی هم برای تدریس و هم برای کارهایی نظیر طراحی برنامههای درسی و نگارش گزارشها بهره ببرند.
این شرکتها با چالش بزرگی روبرو هستند، چرا که نگاه عمومی به کاربرد هوش مصنوعی در کلاسهای درس عمدتاً منفی است. بسیاری آن را تهدیدی برای تفکر انتقادی و عامل تسریعکننده کاهش دامنه توجه جمعی میدانند. برای نمونه، مقالهای پربازدید در مجله نیویورک به سهولت بینظیر تقلب در دانشگاهها با استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT اشاره کرده بود که نگرانیها را تشدید میکند.
در مقابل این انتقادات، شرکتهای هوش مصنوعی بر این باورند که فناوری آنها میتواند به یادگیری شخصیسازی شدهتر، طراحی سریعتر و خلاقانهتر برنامههای درسی و تسریع در فرآیند نمرهدهی کمک کند. با این حال، ناگفته پیداست که حامیان مالی این طرح، صرفاً با نیت خیرخواهانه گام برنداشتهاند. هدف اصلی آنها، گسترش پایگاه کاربران خود در میان معلمان و دانشآموزان و کسب سود است. Anthropic در حال حاضر مدلهای هوش مصنوعی خود را به دانشگاهها عرضه میکند و OpenAI نیز دورههای آموزشی رایگان برای معلمان ارائه میدهد. بر اساس گزارش نیویورک تایمز، در یکی از جلسات آموزشی اولیه آکادمی ملی آموزش هوش مصنوعی، نمایندگان مایکروسافت ابزارهای هوش مصنوعی شرکت خود را برای برنامهریزی درسی و مدیریت ایمیل به معلمان معرفی کردند.
اما در این مرحله ابتدایی، شواهد موجود چه میگویند؟ آیا هوش مصنوعی به دانشآموزان یاری میرساند یا به آنها آسیب میزند؟ دادههایی وجود دارد که ادعاهای شرکتهای فناوری را تأیید میکند: یک نظرسنجی اخیر از ۱۵۰۰ نوجوان که توسط دانشکده تحصیلات تکمیلی آموزش هاروارد انجام شد، نشان داد که دانشآموزان از هوش مصنوعی برای ایدهپردازی و یافتن پاسخ سوالاتی استفاده میکنند که از پرسیدن آنها در کلاس هراس دارند. همچنین، مطالعاتی که در محیطهای مختلف، از کلاسهای ریاضی در نیجریه گرفته تا دورههای فیزیک دانشگاه هاروارد، صورت گرفته، حاکی از آن است که معلمان هوش مصنوعی (AI tutors) میتوانند منجر به افزایش مشارکت دانشآموزان شوند.
با این حال، این تمام ماجرا نیست. همان نظرسنجی هاروارد فاش کرد که کودکان به دفعات از هوش مصنوعی برای تقلب و یافتن راهحلهای میانبر استفاده میکنند. از سویی دیگر، مقالهای که به کرات از آن نقل قول میشود و توسط مایکروسافت منتشر شده، نشان میدهد که اتکا به هوش مصنوعی میتواند تفکر انتقادی را تضعیف کند. علاوه بر این، پدیده «توهم» (hallucinations) یا ارائه اطلاعات نادرست، بخشی اجتنابناپذیر از عملکرد مدلهای زبان بزرگ (LLMs) است که به نگرانیها میافزاید.
در مجموع، هنوز شواهد قاطعی مبنی بر اینکه هوش مصنوعی میتواند مزایای خالص و چشمگیری برای دانشآموزان داشته باشد، وجود ندارد. همچنین، اعتماد به شرکتهای هوش مصنوعی که خود حامی مالی این طرحها هستند تا توصیههای بیطرفانهای در مورد زمان عدم استفاده از هوش مصنوعی در کلاس درس ارائه دهند، دشوار به نظر میرسد. با وجود هیاهوی فراوان پیرامون راهاندازی این آکادمی و برنامهریزی برای آغاز اولین دوره آموزشی معلمان در چند ماه آینده، شرکتهای OpenAI و Anthropic از ارائه جزئیات مشخص در این باره خودداری کردهاند.
این در حالی است که خود معلمان نیز پیشتر با چالش چگونگی مواجهه با هوش مصنوعی دست و پنجه نرم میکنند. کریستوفر هریس، معلمی که مسئولیت سیستم کتابخانهای ۲۲ منطقه آموزش روستایی در نیویورک را بر عهده دارد، برنامهای درسی با هدف افزایش سواد هوش مصنوعی طراحی کرده است. مباحث مطرح شده در این برنامه شامل حریم خصوصی هنگام استفاده از بلندگوهای هوشمند (برای کلاس دومیها) تا اطلاعات نادرست و دیپفیکها (برای دانشآموزان دبیرستانی) میشود. وقتی از او پرسیده شد که چه انتظاری از برنامه درسی آکادمی ملی آموزش هوش مصنوعی دارد، پاسخ داد:
او معتقد است: «نتیجه واقعی باید معلمانی باشند که درک کافی از نحوه کار هوش مصنوعی و کاربرد آن به عنوان یک ابزار را داشته باشند، تا بتوانند همین دانش را به دانشآموزان خود نیز منتقل کنند.» به گفته وی، آنچه باید از آن پرهیز کرد، تمرکز بیش از حد بر ابزارها و دستورات از پیشساختهای است که معلمان بدون اطلاع از سازوکار آنها، صرفاً موظف به استفاده از آنها باشند. هریس هشدار میدهد که تمامی این تلاشها بدون تغییر در شیوه ارزیابی دانشآموزان در عصر هوش مصنوعی بینتیجه خواهد بود. او میافزاید: «چالش بزرگتر، تغییر رویکردهای بنیادین در نحوه تعیین و ارزیابی تکالیف دانشآموزان در مواجهه با تقلب هوش مصنوعی است.»
این طرح جدید تحت رهبری فدراسیون معلمان آمریکا، که نماینده ۱.۸ میلیون عضو است، و همچنین فدراسیون متحد معلمان نیویورک با ۲۰۰ هزار عضو، پیش میرود. در صورت موفقیت در جلب حمایت این گروهها، شرکتهای فناوری نفوذ قابل توجهی بر نحوه آموزش هوش مصنوعی به میلیونها معلم پیدا خواهند کرد. با این حال، برخی از مربیان به طور کامل در برابر استفاده از هوش مصنوعی مقاومت میکنند؛ از جمله صدها نفر که هفته گذشته نامهای سرگشاده را امضا کردند.
هلن چوی، استادیار دانشگاه کالیفرنیای جنوبی و مدرس رشته نویسندگی، یکی از این منتقدان است. او تأکید میکند: «به نظر من، بر عهده مربیان است که ابزارهایی را که در کلاس درس استفاده میکنند، به دقت بررسی کرده و فراتر از هیاهوهای تبلیغاتی نگاه کنند. تا زمانی که از مفید، ایمن و اخلاقی بودن یک ابزار اطمینان حاصل نکنیم، وظیفه داریم در برابر پذیرش گسترده ابزارهایی مانند مدلهای زبان بزرگ که توسط مربیان و با در نظر گرفتن اهداف آموزشی طراحی نشدهاند، مقاومت کنیم.»