رادیولوژی پارتنرز، غول تصویربرداری پزشکی آمریکا، با گامی بلند در مسیر نوآوری، از راهاندازی بخش جدید فناوریهای خود با نام «فناوریهای بالینی موزائیک» خبر داد. این اقدام، که سهشنبه توسط مدیران ارشد شرکت اعلام شد، نشاندهنده تعهد این مجموعه به تحول دیجیتال در حوزه سلامت و پاسخگویی به چالشهای روزافزون در عرصه تصویربرداری پزشکی است. رادیولوژی پارتنرز، بزرگترین گروه رادیولوژی ایالات متحده با بیش از ۴۰۰۰ رادیولوژیست فعال در تمامی ۵۰ ایالت، قصد دارد با این سرمایهگذاری، کارایی و دقت تشخیص را در مقیاسی بیسابقه ارتقا دهد.
قلب این بخش جدید، سیستم عامل اختصاصی و مبتنی بر ابر «MosaicOS» است. این پلتفرم پیشرفته، که با بهرهگیری از هوش مصنوعی طراحی شده، هدف اصلی خود را سادهسازی فرآیندهای کاری پزشکان و کاهش بار عملیاتی بر دوش رادیولوژیستها قرار داده است. دکتر نینا کاتلر، افسر ارشد پزشکی بخش هوش مصنوعی بالینی رادیولوژی پارتنرز، با اشاره به افزایش بیرویه تقاضا و حجم کاری در این حوزه، تاکید کرد: «در حالی که پیشرفتهای هوش مصنوعی در پزشکی بسیار هیجانانگیز است، پراکندگی فناوریها اغلب منجر به اصطکاک و نیاز به جابجایی مداوم بین سیستمها میشود که در نهایت سرعت ارائه مراقبتهای درمانی را کاهش میدهد.»
این راهکار جامع، که با مشارکت و نظرات مستقیم پزشکان توسعه یافته، فناوریهای پیشرفته تشخیصی را با قابلیتهای هوش مصنوعی و گردشکارهای هوشمند ادغام میکند. رادیولوژی پارتنرز، که اکنون در ۳۴۰۰ مرکز از جمله ۱۳۱ مرکز تصویربرداری سرپایی فعالیت میکند و سالانه بیش از ۵۶ میلیون پرونده را مدیریت میکند، این سرمایهگذاری را پاسخی قاطع به چالشهایی نظیر افزایش حجم تصویربرداری، کمبود رادیولوژیست و رشد بیسابقه هزینهها میداند. به گفته مدیران، بسیاری از بیمارستانها و مراکز تصویربرداری پزشکی در سراسر کشور تحت فشار فزایندهای قرار دارند تا با منابع کمتر، خدمات بیشتری ارائه دهند، که اغلب بدون ابزارهای لازم برای همگام شدن با این سرعت امکانپذیر نیست. امید میرود MosaicOS بتواند با بهینهسازی عملیات، ظرفیت بالینی را در مقیاسی وسیع افزایش داده و به تحول سلامت در این بخش کمک کند.
از جمله ویژگیهای برجسته MosaicOS، میتوان به «گزارشدهی موزائیک» (Mosaic Reporting) اشاره کرد. این قابلیت نوآورانه، با ترکیب هوش مصنوعی صوتی و فناوری مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، به صورت خودکار گزارشها را ساختاربندی کرده و زمان لازم برای دیکته کردن را به شکل چشمگیری کاهش میدهد. این ویژگی هماکنون در چندین گروه وابسته به رادیولوژی پارتنرز در حال استفاده است و گسترش آن در آینده نزدیک آغاز خواهد شد. علاوه بر این، «پیشنویس موزائیک» (Mosaic Drafting) با بهرهگیری از یک مدل بنیادی هوش مصنوعی، پیشنویس گزارشهای رادیوگرافی را آماده میکند تا رادیولوژیستها بتوانند به سرعت آنها را بازبینی، ویرایش و امضا کنند. این امکان، زمان بیشتری را برای پزشکان فراهم میآورد تا بر موارد پیچیدهتر و حساستر تمرکز کنند، که به بهبود کارایی پزشکان و کیفیت تشخیص کمک شایانی میکند. فناوری Mosaic Drafting در حال حاضر تحت پروتکلهای هیئت بازبینی نهادی در حال پیادهسازی است و همزمان، رادیولوژی پارتنرز برای کسب تأییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) به منظور کاربرد گستردهتر و عرضه تجاری آن، تلاش میکند.
برنامههای آتی رادیولوژی پارتنرز شامل افزودن قابلیتهایی نظیر یک مرکز متمرکز اطلاعات بیماران است که به سادهسازی بیشتر فرآیندهای درمانی و دسترسی سریعتر به دادهها کمک خواهد کرد. تا سال ۲۰۲۶، این شرکت قصد دارد MosaicOS را در تمامی شبکه مراکز وابسته و همچنین در همکاری با «مشتریان استراتژیک کلیدی» خود پیادهسازی کند. در بلندمدت، هدف نهایی رادیولوژی پارتنرز، ارائه تجاری این پلتفرم به بیمارستانها، سیستمهای بهداشتی و سایر مراکز تصویربرداری است تا دامنه تأثیرگذاری آن را به طور چشمگیری افزایش دهد. این گام، که توسط شرکت سهام خصوصی ویستلر کپیتال پارتنرز و گروه سرمایهگذاری خطرپذیر نیو اینترپرایز اسوشیتس حمایت میشود، نشاندهنده تعهد عمیق رادیولوژی پارتنرز به ارتقای استانداردهای مراقبت تصویربرداری در کل صنعت است، نه فقط در مراکز تحت پوشش خود.
این سرمایهگذاری جدید، در راستای رویکردی است که پیشتر نیز رادیولوژی پارتنرز با راهاندازی پلتفرم هوش مصنوعی خود با همکاری خدمات وب آمازون (AWS) در سال ۲۰۲۳ آغاز کرده بود. این شرکت به جمع سایر ارائهدهندگان برجسته تصویربرداری پزشکی، همچون RadNet Inc.، میپیوندد که در سالهای اخیر به دنبال تنوعبخشی در هوش مصنوعی و فناوریهای نوین بودهاند. هدف مشترک این شرکتها، ایجاد جریانهای درآمدی جدید، ارائه ابزارهای کارآمد به پزشکان برای مدیریت حجم کاری فزاینده و افزایش بهرهوری نیروی انسانی در سلامت است. این تحولات، افقهای جدیدی را برای پزشکی دیجیتال و آینده پزشکی روشن میسازد و نویدبخش ارائه خدمات تشخیصی سریعتر، دقیقتر و کارآمدتر به بیماران است.